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香港大學成功研發最新光譜分析技術PASTA
比傳統技術快一百萬倍
有助臨床病理判斷及智能節能引擎研發

2014年09月17日

 

光譜分析技術普遍應用於日常生活，即時把物質內細微的化學成分呈現。在食物安全方面，可用作品質監測，例如最近地溝油事件，利用光譜分析儀可掌握油中的化學成分及有毒物質；俗稱吹波波的醉駕酒精測試，利用光譜分析技術可探測口氣中的酒精成分和濃度；對大氣層中溫室氣體或者工業有毒氣體的排放，利用光譜分析可以實時監控氣體濃度等等。

以香港大學(港大)工程學院為首的跨學科研究項目，成功結合光纖光學和激光技術，研製出嶄新的高速光譜分析技術 --「參量時域光譜分析儀」（簡稱PASTA），以比現有技術快一百萬倍的速度，精確地捕捉不同物質動態過程的光譜。在探測速度和精確度都大幅提升下，光譜分析技術將有革命性的發展，更廣泛應用於高端科技的開發。研究成果已刊登於Nature Scientific Reports、Optics Express和Applied Physics Letters等國際學術刊物。

在生物醫學及醫療科技上，新的光譜分析技術可提高實時成像的精確度和穩定性，應用於內窺鏡檢查和微創手術。現時一些臨床病理判斷，對腫瘤的探測與診斷，需要抽取病人組織切片樣本化驗，利用新的光譜技術，可即時透過內窺鏡分析身體活組織的物質結構，有助斷症及監測早期的細胞病變。在工業應用上，新技術可以實時監控燃料的燃燒狀態，從而優化內燃機燃燒效率，並有助研發智能節能引擎。

研究團隊由工程學院電機電子工程系的黃建業博士領導，其他主要成員包括電機電子工程系張馳博士及李嘉誠醫學院外科系李珮瑜博士等。團隊將於明天(9月18日星期四)舉行新聞發布會，介紹PASTA的功能及其在醫學診斷及工業上的應用。

新聞發布會詳情如下：
日期：2014年9月18日（本星期四）
時間：上午11時 至12時
地點：香港大學周亦卿樓6樓601J室  (電機電子工程系會議室)

傳媒查詢，請聯絡 : 港大傳訊及公共事務處徐佩瑩女士 (電話︰2859 2606 / 電郵︰pychoy@hku.hk)；
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