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由香港大學（港大）計算機科學系黃君義博士和蔡綺琼博士率領的團隊，設計及開發了一款名為Stay Alert Stay Healthy （SASH）的安全警報器，利用物聯網設備進行不同的偵測並提供實時資訊，包括偵測體溫異常的人士，偵測人們有否佩戴口罩，以及從政府的公開資料庫取得最新疫情資訊（例如確診個案及强制自我隔離的個案地點）等，多功能運作提升對新冠肺炎疫情的警覺，目前市場上沒有同類的設備，適合商用和個人使用。

港大團隊利用低成本的Raspberry Pi 4系統構建SASH警報器。Raspberry Pi 4能提供警報器所需的計算資源，以支援輕量級伺服器應用程式及對内置傳感器接收的數據進行分析。

SASH警報器配置LED燈、揚聲器及民用消費級別的熱像儀， 團隊特別為警報器開發應用程式，偵測周圍的人的體溫是否有異常，以及有否佩戴口罩，也可從公開資料庫中收集最新疫情資訊。

與市面上普遍使用的混合熱像儀不同，SASH警報器僅搭配單一熱像儀，沒有配置任何RGB相機，充分保障私隱。團隊收集及分析了超過一萬張熱影像用作訓練高性能之機器學習模型，令警報器可在其獲取的低解析度（120x160）熱影像中偵測到佩戴了口罩及未有佩戴口罩的人臉。團隊亦因應硬件本身和周圍環境的溫度變化開發了人工智能演算法，以調節所偵測到的溫度。

SASH警報器可以從網上資料庫取得新冠肺炎個案最新資訊。團隊現正開發語音辨識及文字轉語音功能，讓長者和視障人士方便地使用設備並有效地取得有關資訊。

SASH警報器可以單獨使用，亦可以充當伺服器及支援有用的應用程式，將不同的裝置連接起來。用戶可以從遠端將警報器連接到智能手機或平板電腦等移動裝置，輕易地取得實時資訊並監察警報器所在位置（例如居家、課室、護老院、診所、巴士/的士車廂）的環境狀況。SASH警報器亦採用可擴展的設計模式，多個設備可以互相連接及形成衛星網絡，有利於環境數據的共享和監察。

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