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生命從胚胎（單個受精卵細胞）開始發展成器官齊全的個體，細胞中蕴含大量生物訊息。科學家一直努力鑽研，試圖拆解細胞中的生物訊息，藉以了解細胞的發展、衰老和病變，更重要的是推算一些老年病或癌症等疾病的發生、病情發展和治療的預後情況等。

細胞的生物訊息 - 基因序列、蛋白質成分和代謝物等組學數據，拆解需要能處理龐大數據的精準運算方法，這一直是組學技術發展的瓶頸。

香港大學（港大）工程學院電機電子工程系謝堅文教授領導的跨學科研究團隊，開發了一種新穎的計算工具，能處理龐大的細胞組學數據，從而精準推算出細胞的發展軌跡，目前未有其他技術能及。

研究成果剛在學術期刊《自然通訊》（Nature Communications）發表。一些海外和内地的科研團隊已應用新技術於新冠病毒研究，在常規的血液測試外，用來推算人體在感染病毒，或接種疫苗後對不同病毒株的免疫反應，以及對治療的反應等。

團隊又用新技術分析龐大的細胞外觀數據，利用謝教授的研究實驗室早前開發的新光學顯微鏡，新系統能以比現有光學顯微鏡快100倍以上的速度精準成像，捕捉血液裏一些稀有或異常細胞，利用新技術可推算病變發展。

謝堅文教授和研究團隊成員李嘉誠醫學院生物醫學學院副教授何永基博士，將於2月8日 (星期二）透過Zoom舉行新聞發佈，介紹新計算工具，並展示利用新技術推算例如小鼠從胚胎至器官成形，當中涉及130萬的基因表現數據分析。

Zoom新聞發佈會詳情如下：
日期： 2022年2月8日（星期二）
時間： 上午11時
Zoom 會議連結:  https://hku.zoom.us/j/92788190318
會議密碼: 20220208

講者:
香港大學電機電子工程系謝堅文教授
李嘉誠醫學院生物醫學學院副教授何永基博士

傳媒查詢：
工程學院李美珊女士 (電話：3917 8519; 電郵：leecelia@hku.hk) 或
鄭繼鏗先生 (電話：3917 1924; 電郵：hengc@hku.hk)