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牙齦炎，即牙肉發炎，是其中一種最常見的牙科疾病。牙齦炎不僅有可能導致嚴重的牙周病，令牙齒脫落，還會影響健康，增加患上心血管病和糖尿病等疾病的風險，所以發現牙齦炎於早期，對預防多種口腔和身體疾病至為重要。

由香港大學（港大）牙醫學院合作開發人工智能（AI）算法，通過分析患者的口腔照片，可自動檢測紅腫、流血等發炎徵狀及發炎的牙齦位置，提出警示。新技術有助牙醫了解患者的牙齦狀況，以制定更個人化的治療計劃；患者也可自我監察，儘早發現牙齒病患，避免日後昂貴的治療或手術費用。

研究結果已在世界牙醫聯盟（World Dental Federation FDI）的學術期刊 《國際牙科雜誌》發表，是探索使用AI檢測牙齦炎的開創性研究。研究團隊成員來自港大牙醫學院、香港珠海學院資訊科學系、廣東工業大學信息工程學院，以及馬來西亞國立大學牙醫學院。

研究團隊利用超過567幅不同程度牙齦炎的圖像數據集開發AI模型，測試結果，利用新AI模型檢測牙齦炎的準確率超過九成，與牙醫目測檢查的準確度相約。

研究的主要研究員，港大牙醫學院林宇恒醫生指出，研究結果對早期診斷、預防和治療牙齦疾病非常重要。他說：「許多患者不定期接受口腔檢查，只有在牙齒疾病到了晚期、牙齒不可挽救時才尋求牙醫幫助，這時只能進行昂貴的康復治療。我們的研究表明，AI可以成為一種篩檢工具，用於檢測及診斷牙齦疾病，以實現早干預，避免發展成嚴重的牙周疾病，對保障公衆健康和福祉有重要影響。」

研究的共同研究員、港大修復齒科臨床研究助理周俊宏醫生指出，利用AI新技術分析口腔照片，有助大衆保持牙齒衛生。他説：「透過AI分析口腔照片，患者可以得知沒有清潔好的牙齒的位置，從而改善他們清潔口腔的習慣。」

林宇恒醫生計劃把AI檢測系統進一步推展至社區，研發利用智能手機拍攝及分析口腔照片，讓長者和弱勢社群更容易接觸新技術，改善口腔健康及減少健康問題。

刊登於《國際牙科雜誌》的論文「基於人工智能的牙齦炎攝影檢測的準確性」連結: https://doi.org/10.1016/j.identj.2023.03.007。

研究團隊
香港大學牙醫學院
首席研究員 : 修復齒科暨同心基金數據科學研究院 臨床助理教授林宇恒醫生
共同研究員:
- 修復齒科臨床研究助理周俊宏醫生
- 牙齒公共衞生臨床教授麥浩明醫生
- 修復牙科科學名譽研究助理李觀華先生
- 修復牙科科學高級研究助理 Khaing Myat Thu醫生

香港珠海學院資訊科學系
共同研究員:
- 理工學院副院長暨資訊科學系系主任盧葦麟教授
- 資訊科學系副教授熊體超博士

廣東工業大學信息工程學院
- 百人計劃學者暨信息工程學院教授凌永權教授

馬來西亞國立大學牙醫學院
- 牙科講師張殷媺醫生

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香港大學牙醫學院高級傳訊主任鄧慧中 (Melody Tang)
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