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香港大學（港大）17支科研團隊今年在日内瓦國際發明展中贏取19個獎項，成績令人鼓舞。其中由港大運動人工智能實驗室總監、電機電子工程系霍偉棟博士領導的團隊研發的「人工智能異常狀況偵測技術」，贏得「CAI Award 發明創新獎（中國代表團）」和「Prize of the Delegation of Malaysia」兩項特別大獎和一項金獎。

目前的人工智能偵測技術，主要限於靜態圖片的特定目標。電機電子工程系運動人工智能實驗室研發嶄新「概覽和聚焦人工智能異常狀況偵測技術」(Glance and Focus AI Anomalies Detection Technology)，打破分析單張靜態圖像信息的局限，可實時分析影像中人體的姿勢及動作，準確有效地偵測異常情況例如近期一些跌倒失救，或暈倒、溺水等意外狀況，即時提出警報、及時救援，以及打鬥、虐待等暴力行為。

運動人工智能實驗室自2019年成立，一直研發新技術分析人體骨架的移動，藉以提升運動表現。新技術以人工智能透過深度學習檢測人體骨骼的關節點，從而推斷人體動作，利用新技術實時分析影像中的動作，僅四分一秒的連續圖像，便能判斷一些異常表現並發出警號，準確而有效。新技術的另一個特點，是熱攝像偵測同樣有效，只辨識人體骨骼的動作，無涉個人面貌身體特徵，令個人私隱得到保護。

團隊已就新技術落實多項與業界的合作計劃，包括引入在兒童及長者院舍中應用，以及在一些私人屋苑泳池監察溺水意外。團隊獲智慧交通基金資助，研究應用新技術於交通燈位，分析道路使用者熱能影像調整轉燈的時間，方便老年人、兒童、坐輪椅或行動緩慢人士過路。團隊又研究在巴士總站應用新技術，就涉及行人的危險狀況預警。

運動人工智能實驗室總監霍偉棟博士表示：「這項新技術能拯救生命。我們在研發技術時，特別針對日常生活中緊急及有逼切需要的情況，落實應用，希望能為市民大眾提供更便利和安全的生活環境。」

項目經理陳穎賢形容新技術是「把基礎研究落實應用以改善民生的好例子」。陳穎賢是電機電子工程系的博士生，發明的創新點之一源於她最近發表一篇題為 『MGFN: 用於弱監督視頻異常檢測的對比度放大的掃視和聚焦網絡』的研究論文，由她與研究導師胡奕聰博士和齊曉娟博士，共同於2023年初在華盛頓舉行的人工智能促進會（AAAI）的國際會議上發表。

「這個創新獎是學系的老師與研究人員協同合作的成果，他們擁有不同的專業知識，胡奕聰博士是人工智能算法專家，齊曉娟博士的研究領域是計算機視覺，霍偉棟博士擅長系統設計。」陳穎賢補充說。

港大今年有17個科研項目參加「2023年日内瓦國際發明展」，團隊來自建築學院、工程學院、理學院、李嘉誠醫學院，以及兩個港大InnoHK科研實驗室，贏得兩個特別大獎、1個「評判特別嘉許金獎」、 6個「金獎」，6個「銀獎」和4個「銅獎」。

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