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香港政府計畫在稍後實施全民新冠病毒檢測，以遏止社區內Omicron變種病毒不斷升級的第五波感染。

一項由香港大學（港大）、清華-伯克利深圳研究院（Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute），以及加州大學伯克利分校（University of California Berkeley）研究人員合作的研究顯示，通過高頻率的混合核酸和抗原檢測，可以有效減少總感染並有可能終結病毒SARS-CoV-2的傳播，措施在疫情爆發初期實施尤其有效。

研究結果已在《科學報告》（Scientific Reports）開放取用學術期刊發表。

全民檢測在重啟經濟和避免新的疫情爆發方面發揮著重要作用。例如，中國已採用全民檢測作為常規工具來快速抗擊疫情反彈，實現動態清零。在發生風險來源不明的社區傳播時，政府第一時間啟動全員核酸檢測，力爭在最短時間內鎖定感染範圍，切斷傳播鏈。2021年5月至6月，在人口超過1,700萬的深圳，當地政府利用基於核酸檢測（Dorfman pooling）方法，組織了兩輪全市全民檢測、五輪鹽田區檢測和四輪寶安區檢測，成功堵截新冠病毒死灰復燃，結束了疫情。

單獨的核酸測試是最準確的，但也是最昂貴的。混合核酸檢測（Dorfman pooling）被廣泛用於提高核酸檢測的效率。混合核酸檢測分兩個階段，第一階段中，來自多個個體的樣本被彙集在一個試管中進行測試，在這階段呈陽性的試管，檢測人員會啟動第二階段測試，覆檢組別中每個人的樣本，找出感染者。與核酸測試相比，抗原測試的敏感性較低，但可自我操作檢測，15至30分鐘便有結果。

在這項研究中，研究團隊基於2021年初在Omicron變體爆發之前的COVID-19病毒株，通過在一個100,000人口的社區中類比病毒傳播過程，評估了混合核酸（pooled核酸）檢測和抗原檢測的可行性和成本效益。在推算中，在檢測中被發現的無症狀患者會，以及出現症狀的患者會被隔離及從傳播鏈中移除。研究人員根據病毒流行情況，調整混合樣本量大小動態以保持高檢測效率。

研究結果顯示，檢測頻率、周轉時間和初始患病率顯著影響全民檢測的有效性。

高頻全民檢測可以逆轉COVID爆發

研究結果顯示，測試頻率對於全民檢測的成功至關重要。

在模型中，假設初始流行率為0.1%（人群中活躍病例的比例），再生數（單個感染者新感染的人數）為2.5，10萬居民社區的參與率為90%，如果每3天進行一輪檢測，使用混合核酸測試或抗原測試，社區傳播會在2至3個月內停止。

以較低頻率進行的測試只能部分緩解疫情，不能結束疫情。如果把抗原測試延長至14天進行一次，估算最終會有50%的人被感染。

在核酸檢測中混合多個樣本一起檢測可以節省資源。如果流行率低於0.1%，即只有極少數人群被感染，可以採用較大的檢測池進行第一階段檢測，以實現較高頻率的檢測。然而，隨著感染率的增加，要有效篩選感染者，需要採用較小的混合群組。

｢要遏止新冠病毒傳播，檢測頻率至少要能夠使有效再生數低於1。再生數越大，檢測頻率就應該越高。｣論文共同作者、清華 - 伯克利深圳研究院研究人員俞佳莉說。

｢高頻率的檢測可以快速識別出感染者並降低感染率。隨著感染率的降低，混合核酸檢測的最佳樣本數也相應地增加，檢測頻率可以進一步提高。｣論文另一共同作者、加州大學伯克利分校土木與環境工程系研究人員黃一多說。

研究結果應用於遏止香港疫情

香港政府計畫結合核酸和抗原檢測，在短時間內作多輪測試，以遏止病毒在社區蔓延並達至動態清零。

｢香港目前的流行率相對高，結合混合核酸和抗原檢測來實現高檢測頻率是可行的方案。｣ 論文通訊作者、港大副校長（研究）申作軍教授說。

申教授建議，香港的核酸測試可採用較小5人一組的檢測池。在採樣時，每位居民會同時收集配對的兩份樣本：一份樣本用於第一階段的混合測試，另一份用於必要時（若第一階段為陽性）第二階段的確認測試。

火眼實驗室重啟後，香港的檢測能力目前大約是每天30萬支單管。到3月中，團隊估計在中央政府調動的流動實驗室的支持下，檢測力可提升至每天70萬支單管，檢測池以5人一組，可把350萬人納入測試。

現時群眾和政府廣泛採用快速抗原檢測，對陽性患者作初步篩選並隔離，這有望降低感染率。至開展全民檢測，團隊以大約2%至5%的感染率估算，採用5合1混合檢測，4至5天可完成第一輪混合核酸檢測。若感染率下降至2%以下，可考慮混合10個樣本，一輪測試只需2至3天。

研究團隊建議在疫情發展初期，應盡早進行全民核酸檢測。在中國大陸，一旦發生風險來源不明的社區傳播，各地都第一時間啟動全員核酸檢測，至少進行三輪檢測。2021年9月後，中央要求內地500萬人口以下城市應在2天內完成全員核酸檢測，500萬及以上人口的城市應在3天內完成全員核酸檢測。在資源有限的情況下，混合核酸測試的最大群組可以提高至20個樣本。

《科學報告》刊登文章 “Optimizing and evaluating PCR-based pooled screening during COVID-19 pandemics”，請按此瀏覽。

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